Architecte / Chef de Projet: DevOps, IA, (Freelance possible)

📌 Contexte

Dans le cadre d’un programme structurant de transformation digitale intégrant le cloud hybride, l’intelligence artificielle, la data et des environnements de co-création, nous recherchons un Architecte Chef de Projet DevOps capable de combiner vision stratégique, leadership technique et implication opérationnelle forte.

Le rôle s’adresse à un profil senior, reconnu pour sa capacité à concevoir des architectures complexes tout en restant profondément impliqué dans leur implémentation concrète.

Votre mission

Vous êtes le référent DevOps de l’organisation, responsable de la définition, de la mise en œuvre et de l’évolution des plateformes DevOps, tant sur les aspects stratégiques qu’opérationnels.

Vous portez personnellement les choix d’architecture, les implémentez avec les équipes, et assurez leur adéquation avec les objectifs business, de sécurité et de performance.

Vous êtes attendu comme un leader technique hands-on, capable de :

• définir une vision claire ;
• trancher techniquement ;
• coder, configurer, automatiser ;
• et accompagner les équipes sur le terrain.

Responsabilités clés

1. Leadership architectural DevOps (stratégique & opérationnel)
   • Définir la vision DevOps cible alignée avec la stratégie IT et les enjeux métiers.
   • Concevoir les architectures DevOps de référence (cloud, on-premise, hybrides, multi-cloud).
   • Être directement impliqué dans la conception détaillée et les choix technologiques (notamment une plateforme d’intégration)
   • Valider et mettre en œuvre les patterns d’architecture, standards et bonnes pratiques.
2. Conception, mise en œuvre et évolution des plateformes DevOps
   
   • Maintenir et faire évoluer la ligne DevOps existante.
   • Concevoir, implémenter et maintenir des chaînes CI/CD, GitOps et IaC.
   • Automatiser les déploiements, tests, contrôles de sécurité et opérations récurrentes.
   • Intervenir concrètement sur les pipelines, scripts, manifests et configurations.
3. DevOps & MLOps pour l’IA et l’innovation
   
   • Concevoir et déployer des lignes DevOps dédiées aux environnements IA et MLOps.
   • Mettre en place des pipelines couvrant l’ensemble du cycle de vie des modèles IA.
   • Adapter les pratiques DevOps aux contraintes spécifiques IA (données, modèles, performance, reproductibilité).
   • Supporter activement les AI Labs, POC, R&D et environnements de co-création.
4. Pilotage de projets DevOps complexes
   
   • Porter des projets DevOps structurants de bout en bout.
   • Coordonner les équipes techniques, sécurité, data, infrastructure et partenaires.
   • Être garant du respect des délais, de la qualité et de la valeur délivrée.
   • Prendre des décisions techniques engageantes et les assumer.
5. DevSecOps, qualité et résilience
   
   • Intégrer la sécurité dès la conception (DevSecOps).
   • Mettre en œuvre les contrôles de sécurité, scans, politiques et audits.
   • Garantir la résilience, la performance et la disponibilité des plateformes.
   • Être impliqué dans la gestion des incidents complexes et post-mortems.
6. Transmission, coaching et exemplarité technique
   
   • Agir comme référence technique pour les équipes DevOps et IT.
   • Accompagner les ingénieurs par le pair programming, le review de code et l’architecture collaborative.
   • Diffuser les bonnes pratiques via documentation, workshops et coaching.
   • Être exemplaire dans les standards de qualité et d’exigence technique.

Compétences et expertise attendues

Expertise technique (très hands-on)

• Linux avancé (Red Hat apprécié).
• Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift.
• CI/CD, GitOps, pipelines complexes (GitLab CI ou équivalent).
• Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm.
• Python avancé (scripting, automatisation, pipelines).
• Cloud public (Azure, AWS, GCP) et architectures hybrides.
• MLOps : MLflow, Kubeflow, DVC ou équivalents.
• Observabilité : logs, métriques, traces (ELK, Prometheus, Grafana).
• Réseaux : TCP/IP, DNS, VPN, pare-feu.

Sécurité

• DevSecOps, hardening OS et conteneurs.
• Gestion des identités, secrets, certificats.
• Sécurité Kubernetes/OpenShift et pipelines CI/CD.
• Conformité, auditabilité et gestion des risques.

Compétences comportementales

• Leadership technique naturel, reconnu par les pairs.
• Capacité à prendre des décisions complexes et à les défendre.
• Forte autonomie et sens des responsabilités.
• Communication claire, pédagogique et structurée.
• Esprit d’ingénierie, pragmatisme et orientation résultats.
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et exigeants.

Formation, expérience et certifications

• Master ou équivalent en informatique, ingénierie, data ou IA.
• Au moins 3 ans d’expérience en tant qu’architecte intégration et une implémentation réussie d’une plateforme d’intégration
• Plus de 10 ans d’expérience DevOps, dont au moins 7 ans en tant qu’architecte solution ou équivalent.
• Certification Togaf
• Au moins une expérience impliquant la définition d’une architecture AS IS et une architecture TO BE et la mise en œuvre de cette dernière dans le cadre d’une transformation digitale pour le secteur public
• Expérience confirmée en environnements cloud, on-premise et hybrides.
• Expérience solide en IA / MLOps / Machine Learning

Langues

• Anglais professionnel requis.
• Français ou Néerlandais requis.
• La maîtrise des deux (FR/NL) est un atout.

📝Votre profil

Role experience

• Expert Full-Stack Architect

Skills

• Architectures hybrides/on-premise
• CI/CD (GitLab CI ou équivalent)
• Cloud public (Azure, AWS, GCP)
• DevSecOps/Sécurité CI-CD & Kubernetes
• Docker/Conteneurisation
• Gitops
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm)
• Kubernetes/Openshift
• Linux (Red Hat apprécié)
• MLOps (MLflow, Kubeflow, DVC…)
• Observabilité (ELK, Prometheus, Grafana)
• Python (scripting, automatisation)
• Réseaux (TCP/IP, DNS, VPN, firewalls)

Languages

• Dutch or French
• English

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